Тензодатчик наклеен на объект исследований. При деформации объекта изменяется сопротивление тензодатчика, полезный сигнал с датчика усиливается усилителем и фиксируется регистрирующим прибором. Величина зарегистрированной деформации определяется с помощью тарировочного устройства. Элементы схемы соединяются соединительными проводами.
Тензодатчики применяют для решения двух видов задач: первой определение величин и характера распределения напряжений, испытываемых деталями; для решения этой задачи необходимо знать величину коэффициента тензочувствительности тензодатчика. Вторая задача включает в себя определение усилий, моментов, давлений и т. п. и при ее решении величину коэффициента тензочувствительности знать не обязательно, если проводится статическая (или динамическая) тарировка объекта измерений.
Для оценки чувствительности измерительного элемента определяют тарировкой зависимость выходного сигнала от величины исследуемого параметра (силы, давления и т. п.). В некоторых случаях может понадобиться дробеметная установка.
Тензодатчики иногда называют тензометрами, проволочными датчиками или датчиками омического сопротивления. Тензодатчики можно классифицировать по разным признакам. Рассмотрим эти признаки и их особенности. По виду материала чувствительной части датчиков их можно разделить на проволочные, фольговые и полупроводниковые. В качестве проволоки или фольги тензодатчика применяется константан (сплав, содержащий около 55% меди, 44% никеля и 1 % различных примесей). Диаметр проволоки 20-50 мкм, толщина фольги 4-10 мкм. Коэффициенты тензочувствительности проволочного и фольгового тензодатчика близки между собой и равны 1,7-2,2. Однако допустимый ток для проволочного тензодатчика обычно не превышает 0,05 а, а для фольгового - 0,4-0,5 а, т. е. значительно выше.
25.02.2016
Акционер Маттиас Варниг увеличил долю в уставном капитале компании с 26 % до 46%
Подробнее
19.12.2014
Группа компаний поздравляет с Днем энергетика и наступающим Новым годом!
Подробнее
18.11.2014
Генеральным директором избран Леонид Мазо
Подробнее